코드 리뷰
코드 리뷰(체스 3, 4단계)(1)
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패키지를 분리하는 기준에 대한 가이드가 있을까?
Spring Guide - Directory - Yun Blog | 기술 블로그
패키지 구조 가이드는 크게 레이어 계층형과 도메인형 2가지로 분류된다.
- 레이어 계층형
└── src ├── main │ ├── java │ │ └── com │ │ └── example │ │ └── demo │ │ ├── DemoApplication.java │ │ ├── config │ │ ├── controller │ │ ├── dao │ │ ├── domain │ │ ├── exception │ │ └── service │ └── resources │ └── application.properties각 계층을 대표하는 디렉토리를 기준으로 코드들이 구성된다. 장 : 전체적인 구조를 빠르게 파악할 수 있다. 단 : 디렉터리에 클래스가 너무 많이 모이게 된다.
- 도메인형
└── src ├── main │ ├── java │ │ └── com │ │ └── example │ │ └── demo │ │ ├── DemoApplication.java │ │ ├── coupon │ │ │ ├── controller │ │ │ ├── domain │ │ │ ├── exception │ │ │ ├── repository │ │ │ └── service │ │ ├── member │ │ │ ├── controller │ │ │ ├── domain │ │ │ ├── exception │ │ │ ├── repository │ │ │ └── service │ │ └── order │ │ ├── controller │ │ ├── domain │ │ ├── exception │ │ ├── repository │ │ └── service │ └── resources │ └── application.properties도메인 디렉터리를 기준으로 코드를 구성한다. 장 : 관련된 코드들의 응집도가 높다. 단 : 프로젝트에 대한 이해도가 낮을 경우 전체적인 구조를 파악하기 어렵다.
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도메인형 디렉터리 구조
⇒관련 코드들이 응집되어 있어 자연스레 개발 컨텍스트가 제공된다.
도메인을 담당하는 디렉터리
domain, 전체적인 설정을 관리하는global, 외부 인프라스트럭쳐를 관리하는infra└── src ├── main │ ├── java │ │ └── com │ │ └── spring │ │ └── guide │ │ ├── ApiApp.java │ │ ├── SampleApi.java │ │ ├── **domain** │ │ │ ├── coupon │ │ │ │ ├── api │ │ │ │ ├── application │ │ │ │ ├── dao │ │ │ │ ├── domain │ │ │ │ ├── dto │ │ │ │ └── exception │ │ │ ├── member │ │ │ │ ├── api │ │ │ │ ├── application │ │ │ │ ├── dao │ │ │ │ ├── domain │ │ │ │ ├── dto │ │ │ │ └── exception │ │ │ └── model │ │ │ ├── Address.java │ │ │ ├── Email.java │ │ │ └── Name.java │ │ ├── **global** │ │ │ ├── common │ │ │ │ ├── request │ │ │ │ └── response │ │ │ ├── config │ │ │ │ ├── SwaggerConfig.java │ │ │ │ ├── properties │ │ │ │ ├── resttemplate │ │ │ │ └── security │ │ │ ├── error │ │ │ │ ├── ErrorResponse.java │ │ │ │ ├── GlobalExceptionHandler.java │ │ │ │ └── exception │ │ │ └── util │ │ └── **infra** │ │ ├── email │ │ └── sms │ │ ├── AmazonSmsClient.java │ │ ├── SmsClient.java │ │ └── dto │ └── resources │ ├── application-dev.yml │ ├── application-local.yml │ ├── application-prod.yml │ └── application.yml-
domain 디렉터리
├── domain │ ├── member │ │ ├── api │ │ │ └── MemberApi.java │ │ ├── application │ │ │ ├── MemberProfileService.java │ │ │ ├── MemberSearchService.java │ │ │ ├── MemberSignUpRestService.java │ │ │ └── MemberSignUpService.java │ │ ├── dao │ │ │ ├── MemberFindDao.java │ │ │ ├── MemberPredicateExecutor.java │ │ │ ├── MemberRepository.java │ │ │ ├── MemberSupportRepository.java │ │ │ └── MemberSupportRepositoryImpl.java │ │ ├── domain │ │ │ ├── Member.java │ │ │ └── ReferralCode.java │ │ ├── dto │ │ │ ├── MemberExistenceType.java │ │ │ ├── MemberProfileUpdate.java │ │ │ ├── MemberResponse.java │ │ │ └── SignUpRequest.java │ │ └── exception │ │ ├── EmailDuplicateException.java │ │ ├── EmailNotFoundException.java │ │ └── MemberNotFoundException.java │ └── model │ ├── Address.java │ ├── Email.java │ └── Name.java- member 디렉터리
- api : 컨트롤러 클래스(외부 rest api로 프로젝트를 구성하는 경우가 많기 때문에 api라고 지칭함.)
- application : 도메인 객체와 외부 영역을 연결해주는 파사드와 같은 역할을 주로 담당하는 클래스. service 계층과 유사. ex : 데이터베이스 트랜잭션 처리
- dao : repository와 유사. 조회 전용 구현체들이 많이 작성된다.
- domain : 도메인 엔티티에 대한 클래스. 특정 도메인에만 속하는
embeddable,enum등의 클래스를 포함. - dto : 주로 Request, Response 객체들로 구성
- exception : 도메인이 발생시키는 Exception
- model 디렉터리
- 도메인 엔티티 객체들이 공통적으로 사용할 객체들로 구성.(eembeddable, enum 등)
- member 디렉터리
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global 디렉터리
- common : 공통으로 사용되는 Value 객체들로 구성. ex : 페이징 처리를 위한 Request, 공통된 응답을 주는 Response 객체
- config : 스프링 각종 설정들로 구성
- error : 예외 핸들링을 담당하는 클래스.
- util : 유틸성 클래스들이 위치.
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infra 디렉터리
인프라 스트럭쳐와 관련된 코드.
이메일 알림, SMS 알림 등 외부 서비스에 대한 코드.
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Controller 코드가 변할 수 있는 ‘상태’를 필드로 가지게 되면 컨트롤러 자체의 역할에서 벗어난 책임을 가지게 된다.
https://hsik0225.github.io/design pattern/2021/03/06/MVC-Pattern/
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하나의 connection을 프로그램이 종료될 때까지 사용했을 때 발생할 수 있는 문제점?
- 한 커넥션을 오래 사용하게 되면 여러 스레드를 사용할 때 동시성 이슈가 있을 수 있고, 한 게임이 오래 걸릴 경우 커넥션 리소스가 부족해질 수 있다.
- 필요할 때마다 커넥션을 열고 닫아주는 경우 새로 연결을 만들때마다 리소스가 많이 든다.
- 이 문제를 해결하기 위해 커넥션 풀(Connection pool)을 두고 비용을 절약하기도 한다고 합니다!
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catch문에서
Exception을 받도록 하면 생길 수 있는 문제?사용자의 실수나 db관련 문제가 아닌, 다른 치명적인 오류가 반복적으로 발생하는 경우 문제를 파악하기 힘들 수 있다.
코드 리뷰(체스 3, 4단계)(2)
- Piece가 Trace에 의존하고 Trace는 Position에 의존하고 있기 때문에 Piece는 Position에 간접적으로 의존하고 있는 구조라고 할 수 있다.
- 객체 간 협력이 필요없는 경우 최대한 의존성을 제거해주는 것이 좋다.
- 인터페이스에 매 객체를 판별하는 메서드를 추가하거나 enum 객체를 사용하는 것 중 어느 방법이 적절할까.
학습로그 학습하기
방금 저장한 데이터의 ID 불러오기
DB에 방금 저장한 데이터의 Primary Key를 어플리케이션에서 불러오는 방법은 3가지가 있다.
전제 : Primary Key의 생성 전략은 Auto_Increment이다.
총 4가지 방법이 있다.
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Max를 이용한 방법
Auto_Increment 전략으로 인해 방금 저장한 데이터의 Primary Key는 DB에 저장된 데이터 중 최댓값이 된다. 때문에 해당 테이블의 Primary Key(예시에서는 id)의 MAX값을 조회하는 쿼리를 날려 방금 저장한 Primary Key 값을 가져올 수 있다.
SELECT MAX(id) AS id FROM chess_game -
Last_Insert_Id()를 이용한 방법
Last_Insert_Id(): MySQL에서 제공하는 함수로, 마지막에 저장한 데이터의 Primary Key를 반환한다.SELECT LAST_INSERT_ID() AS id FROM chess_game -
테이블의 Auto_Increment 값을 가져오는 방법
앞의 두 방법은 모두 save하기 전의 Auto_Increment 값을 가져오는 방법이다. 테이블에서 바로 Auto_Increment 값을 가져올 수도 있다.
SHOW TABLE STATUS WHERE name='테이블명' -
Statement.RETURN_GENERATED_KEYS를 사용한 방법
앞의 세 방법들은 모두 데이터베이스를 다시 조회하면서 Primary Key 값을 가져오는 방법이다. 반면 이 방법은 쿼리문 없이 자바에서 제공하는 메서드만으로 방금 저장한 데이터의 Primary Key 값을 불러올 수 있다.
private String saveChessGame(Connection connection, Color color) throws SQLException { PreparedStatement chessGameSave = connection.prepareStatement( "INSERT INTO chess_game(turn) VALUES(?)", Statement.RETURN_GENERATED_KEYS ); chessGameSave.setString(1, color.name()); chessGameSave.executeUpdate(); return getSaveId(chessGameSave); } private String getSaveId(PreparedStatement chessGameSave) throws SQLException { ResultSet generatedKeys = chessGameSave.getGeneratedKeys(); String saveId = null; if (generatedKeys.next()) { saveId = generatedKeys.getString(1); } return saveId; }connection.prepareStatement()의 두번째 인자에 Statement.RETURN_GENERATED_KEYS를 넣어주고, executeUpdate()를 호출하여 쿼리문을 실행한 뒤 getGeneratedKeys() 메서드를 사용해 ResultSet을 받아오면 된다.
그리고 불러온 ResultSet에 대해 getString()을 사용해 방금 저장한 데이터의 Primary Key 값을 불러올 수 있다.
테스트 더블
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테스트 더블이란?
: 영화 촬영에서 위험한 역할을 대신 해주는 스턴트 더블에서 유래된 용어로, 테스트하기 어려운 객체가 있을 때 해당 객체를 대신해 테스트를 진행할 수 있게 해주는 객체를 의미한다.- 이 외에도 성능 개선, 예측 불가능한 요소 제거, 감춰진 정보를 얻는 등의 목적으로도 사용된다.
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테스트 더블을 사용하는 이유
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테스트 대상 코드를 격리하기 위해
외부 시스템에 연결되는 의존성 문제를 해결할 수 있다.
테스트의 초점이 분명해지고 이해하기 쉬운 테스트를 만들 수 있음.
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예측 불가능한 실행 요소를 제거하기 위해
테스트는 몇 번의 수행을 하더라도 항상 같은 결과를 도출하도록 해야한다. 데이터베이스 등 상태에 따라 다른 결과가 도출될 수 있는 경우, 테스트 더블을 사용하여 예측할 수 없는 요소를 다룰 수 있다.
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테스트 성능(속도) 향상
의존하는 객체의 로직 연산 없이 바로 수행되기 때문에 속도를 향상시킬 수 있다.
데이터베이스 연결 등과 같은 부가적인 작업이 필요x
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특정 상황에 대한 시뮬레이션을 위해
네트워크가 끊겼을 때 등 실제 객체를 사용했을 때 재현하기 어려운 상황을 테스트 더블을 사용해 쉽게 구현할 수 있다.
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테스트 더블의 종류 - Dummy, Stub, Fake, Spy, Mock
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Dummy
: 구현이 포함되어있지 않기 때문에 아무런 동작을 수행하지 않는다.
- 가장 기본적인 테스트 더블의 유형
- null 값이나 기본 값과 같이 단순하고 하드코딩된 값으로 메서드 시그니처를 만족하기 위해 사용되며, 최종 결과를 만드는데 영향을 주지 않는다.
- 인스턴스화된 객체만 필요하고 기능까지는 필요하지 않은 경우 사용된다.
- 주로 파라미터로 전달되기 위해 사용된다.
public interface PringWarning { void print(); }public class PrintWarningDummy implements PrintWarning { @Override public void print() { // 아무런 동작을 하지 않는다. } } -
Stub
: 인터페이스 or 기본 클래스가 최소한으로 구현되어 있는 상태의 객체
- Dummy보다 더 정교한 테스트 더블의 유형
- 특정 입력에 대해 고정된 출력(하드코딩한 값)을 반환하는 더미 객체로, Dummy 객체가 실제로 동작하는 것처럼 보이게 만든다.
- 반환할 데이터들을 미리 정의해두어 메서드 호출 시 정의해둔 데이터를 그대로 반환만 한다.
- 실제 코드나 아직 준비하지 못한 코드의 행동을 가장하는 행위를 수행한다.
public class StubUserRepository implements UserRepository { // ... @Override public User findById(long id) { return new User(id, "Test User"); } }public class StubUserRepository implements UserRepository { // ... @Override public User findById(long id) { return new User(id, "Test User"); } }⭐Mock 프레임워크를 사용할 수도 있다.(Mockito)
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Fake
: 아직 존재하지 않는 의존성을 대체하기 위해 구현된 객체
- 프로덕션에서 실제로 사용되는 객체는 아니지만 원본 객체와 같은 동작을 구현한 객체로, 원래 객체의 단순화된 버전이다.
- stub은 파라미터를 통해 무슨 값을 받아도 하드코딩된 값이 전달되는 반면 fake는 실제 객체처럼 때에 따라 다른 결과 값을 반환할 수 있다.
- 예제 - 실제 데이터베이스에 연결하지 않고 가짜 데이터베이스처럼 동작하는 Fake 객체를 만든다.
@Entity public class User { @Id private Long id; private String name; protected User() {} public User(Long id, String name) { this.id = id; this.name = name; } public Long getId() { return this.id; } public String getName() { return this.name; } }public interface UserRepository { void save(User user); User findById(long id); }public class FakeUserRepository implements UserRepository { private Collection<User> users = new ArrayList<>(); @Override public void save(User user) { if (findById(user.getId()) == null) { user.add(user); } } @Override public User findById(long id) { for (User user : users) { if (user.getId() == id) { return user; } } return null; } } -
Spy
: 실제 객체처럼 동작하면서 객체의 메서드 호출 정보를 저장하거나 특정 로직을 수행한다.
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Stub과 유사하나 호출된 메소드나 함수의 인자값, 반환값, 호출 횟수 등을 모니터링하거나 기록할 수 있어 호출 이력을 통해 기록하고 분석할 수 있다. Stub의 경우 상태에 대한 검증을 진행하지만 Spy는 Mock과 함께 행위(기능)에 대한 검증을 수행한다.
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예제 : MailingService는 sendMail을 호출할 때마다 보낸 메일을 저장하고 몇 번 보냈는지를 체크한다. ⇒자기 자신이 호출된 상황을 확인할 수 있음
public class MailingService { private int sendMailCount = 0; private Collection<Mail> mails = new ArrayList<>(); public void sendMail(Mail mail) { sendMailCount++; mails.add(mail); } public long getSendMailCount() { return sendMailCount; } }⭐Mockito 프레임워크의
verify()메서드가 같은 역할을 한다.
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Mock
: 호출에 대한 기대를 명세하고 내용에 따라 동작하도록 프로그래밍된 객체
- 복잡도나 정확성 등이 상태 기반 테스트에 비해 어렵다.
- Dummy, Stub, Spy처럼 동작할 수 있다.
- Spy와의 차이점
- 실제 객체에서 부분적으로만 Stub으로서 기능하는 spy와 달리 Mock은 가짜 오브젝트다.
- 예제
: UserService 인터페이스의 구현체가
findById()메서드를 동작했을 때 어떤 결과를 반환할 지 결정할 수 있다.
@ExtendWith(MockitoExtension.class) public class UserServiceTest { @Mock private UserRepository userRepository; @Test void test() { when(userRepository.findById(anyLong())).thenReturn(new User(1, "Test User")); User actual = userService.findById(1); assertThat(actual.getId()).isEqualTo(1); assertThat(actual.getName()).isEqualTo("Test User"); } } -
상태 기반 테스트 vs. 행위 기반 테스트
상태 기반 테스트 행위 기반 테스트 Dummy, Stub, Fake Spy, Mock -
상태 기반 테스트란?
: 특정 메서드를 거친 후 객체의 상태에 대해 예상 값과 비교하는 방식
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행위 기반 테스트란?
: 올바른 로직 수행에 대한 판단의 근거로 특정 동작을 수행했는지의 여부를 확인한다.
- 메서드의 리턴 값이 없거나 리턴 값만으로 검증이 어려운 경우 수행한다.
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📎코드 참조
https://tecoble.techcourse.co.kr/post/2020-09-19-what-is-test-double/
레벨 인터뷰 공통 피드백
- 학습 관련
- 규칙을 지키는 사례/위반되는 사례를 코드와 함께 학습하는 것이 좋다.
- 주제에 관련된 키워드들에 대해 질문이 들어올거다 생각하고 다 공부하는 것이 좋다.
- 글로 쓴 것을 한 번 말로 해보는 것이 좋다.
- 구체적인 수치를 들어 설명하는 것이 좋다.
- 소프트스킬
- 두괄식/양괄식으로
- 질문에 대한 결론->근거(듣는 사람이 편하고, 말하는 사람은 포인트를 크게 벗어나지 않을 수 있다.)
- 표현을 명확하게(답이 있는 질문->이거다, 저거다. 생각을 물어본 질문->동의한다/아니다/이렇게 생각한다) '~라고 알고 있다, ~인 것 같다' 지양
- 쿠션어는 지양(좋지 않은 인상)
- 칠판을 쓸 때, 코드를 쓴다면 설명하면서 한 줄씩 쓰는 것이 좋다.
- 페어활동 커뮤니케이션을 돌아보라
자잘한 기술부채
✅동시성 이슈(Concurrency Issue)
: 동일한 하나의 데이터에 2개 이상의 스레드 또는 세션에서 가변 데이터를 동시에 제어할 때 나타나는 문제로, 하나의 세션에서 해당 데이터를 수정 중일 때, 다른 세션에서 수정 전의 데이터를 조회해 로직을 처리함으로써 데이터의 정합성이 깨지는 문제.
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가변 데이터에 순차적으로 접근하게 만듦으로써 해결할 수 있다.
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데이터베이스의 lock을 활용한다.(feat. MySQL)
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데이터에 Lock을 거는 방법(Pessimistic Lock)
- exclusive lock(배타적 잠금)을 걸게 되면 해당 lock이 해제되기 전까지 다른 트랜잭션에서 데이터에 접근할 수 없게 된다.
⚠️데드락(DeadLock)이 걸릴 수 있기 때문에 주의해야 한다.
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버전을 이용해 정합성을 맞추는 방법(Optimistic Lock)
- 데이터를 읽은 후 update를 수행하기 전에 내가 읽은 버전이 맞는지 확인하며 업데이트한다.
- 자원에 lock을 걸어 선점하는 것이 아니라 동시성 문제가 발생하면 그때가서 처리하는 방식
- 실제 락을 사용하는 것이 아니라 버전을 활용한 논리적 락이라고 할 수 있다.
- 절차
- Server1이 version1임을 조건절에 명시하고 업데이트 쿼리를 날린다.
- version1 쿼리가 업데이트되면서 DB는 version2가 된다.
- Server2가 version1으로 업데이트 쿼리를 날리면 버전이 맞지 않아 실패한다.
- 쿼리가 실패하면 server2에서 다시 조회하여 버전을 맞춘 후 업데이트 쿼리를 다시 날린다.
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프레임워크 혹은 언어 단에서의 Synchronized 사용(동기)
- 메소드에 Synchronized를 명시해주면 하나의 스레드만 접근이 가능하다.
- 멀티 스레드 환경에서 스레드 간 데이터를 동기화시켜주기 위해 자바에서 제공되는 키워드이다.
/** * 재고 감소 */ @Transactional public synchronized void decrease(final Long id, final Long quantity) { Stock stock = stockRepository.findById(id).orElseThrow(); stock.decrease(quantity); stockRepository.saveAndFlush(stock); }-
단점
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자바의 Syncronized는 하나의 프로세스 안에서만 보장된다.
⇒서버가 1대일 때는 문제가 없지만 서버가 2대 이상일 경우 데이터에 대한 접근을 막을 수 없다.
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큐 등의 자료구조를 활용(네트워크처럼)
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데이터베이스 외 케이스) 자바에서 멀티 스레드를 구현할 때 동시성 이슈가 발생하는 경우, ThreadLocal을 사용하여 해결할 수 있다.
- ThreadLocal : 해당 스레드만 접근할 수 있는 개인 저장소.
- 사용법
- 동시에 접근하는 자원의 타입을 ThreadLocal로 선언하고 기존의 타입을 제네릭 타입으로 선언해준다.
- new ThreadLocal로 생성한다.
ThreadLocal.set(): 값을 저장ThreadLocal.get(): 값을 조회ThreadLocal.remove(): 값을 제거 *스레드 사용 후 반드시 remove로 값을 제거해주어야 한다.
✅커넥션 풀(Connection Pool)
: 미리 여러 개의 데이터베이스 커넥션을 생성해놓고 필요할 때마다 꺼내쓰는 방법.
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특징
- 커넥션 풀 안의 커넥션들은 데이터베이스 요청이 들어올 때마다 새롭게 연결을 수립하고 닫는 대신 항상 연결을 열린 상태로 유지한다.
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장점
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데이터베이스 요청이 들어올 때마다 데이터베이스 연결을 수립하고, 통신한 뒤 닫는 과정을 거치지 않아도 된다.
⇒데이터베이스 연결을 열고 닫는 비용을 절약할 수 있다.
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데이터베이스 커넥션 풀 프레임워크
Apache Commons DBCP,Tomcat DBCP,HikariCP,Oracle UCPHikariCP: 스프링부트에 기본으로 내장되어 있는 JDBC 데이터베이스 커넥션 풀링 프레임워크- 성능이 매우 좋다.
- HikariCP deadlock
- 교착상태(deadlock) : 스레드가 서로의 DB Connection이 반납되기만을 무한정 대기하는 상황.
- 커넥션 개수와 메모리는 trade-off 관계이므로 성능 테스트를 통해 최적의 알파 값을 찾아야 한다.
데이터베이스 커넥션 풀 (Connection Pool)과 HikariCP
✅생성자 체이닝(Constructor Chaining)
: this 또는 super 키워드를 사용하여 생성자에서 다른 생성자를 호출하는 기술
- this : 동일한 클래스의 생성자에서 다른 생성자를 호출할 때 사용
- super : 자식 클래스 생성자에서 부모 클래스 생성자를 호출할 때 사용
✅Junit5과 AssertJ의 차이
- JUnit5(Java8 이상)
import org.junit.jupiter.api.Test; ... @Test void addition() { ... } ...import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*; ... assertEquals(expected, actual)- 장점
- 테스트 메서드를 정의하는 다양한 어노테이션 제공
@Test,@RepeatedTest,@ParameterizedTest,@TestFactory,@TestTemplate@BeforeAll,@AfterAll,@BeforeEach,@AfterEach등등
- 테스트 메서드를 정의하는 다양한 어노테이션 제공
- 장점
- AssertJ
import static org.assertj.core.api.Assertions.*; ... assertThat(actual).isEqualTo(expected)- 장점
- 메소드 체이닝을 지원하기 때문에 좀 더 깔끔하고 읽기 쉬운 테스트 코드를 작성할 수 있다.
- 개발자가 테스트를 하면서 필요하다고 상상할 수 있는 거의 모든 메소드를 제공
- 장점
[우테코] JUnit 5와 AssertJ로 테스트코드 작성하기
자바 테스트 라이브러리 - JUnit5, AssertJ
✅System.lineSeperator()(Java 1.7 이상)
: OS에 맞는 줄바꿈(개행) 문자를 리턴
- OS에 따라 String의 줄바꿈(개행) 문자는 다르게 표현된다.
- Window :
\r\n - Liniux :
\n
- Window :
해당 문자를 직접 입력해 넣을 경우 서로 다른 OS에서 동작하는 프로그램에서 문제가 발생할 수 있다. 때문에 System.lineSeperator()를 사용한다.
- 이 외에 형식문자열
%n도 같은 용도로 사용할 수 있다.
System.out.println("Hello" + System.lineSeparator() + "World");
System.out.print(String.format("%s%n%s", "Hello", "World"));Java - 줄바꿈(개행), OS에 맞게 처리하는 방법
✅EnumMap
: Map 인터페이스에서 키를 특정 enum 타입만을 사용하도록 하는 구현체
- 장점
- 특정 enum 타입만을 키로 받기 때문에 인터페이스가 명확해진다.
- enum은 ordinal이라는 순차적인 정수값을 가지고 있기 때문에 HashMap처럼 충돌에 대응하는 작업을 할 필요가 없어진다.
- 단점
- 시작부터 데이터의 사이즈가 enum으로 제한되기 때문에 문제가 발생할 수 있다.
- 사용법
- 3개의 생성자를 가지고 있다.(key로 사용하고자 하는 Enum타입을 인자로 넘겨주어야 한다.)
//1 final Map<TestEnum, Integer> map = new EnumMap<>(TestEnum.class); //2 (Copy) final Map<TestEnum, Integer> copiedMap = new EnumMap<>(map); //3 (Copy) final Map<TestEnum, Integer> hashMap = new HashMap<>(); final Map<TestEnum, Integer> copiedHashMap = new EnumMap<>(hashMap);
✅length와 size()의 차이(=자바에서 길이와 크기의 차이)
- 배열-length 속성 ⭐배열은 정렬된 방식으로 동일한 유형의 고정된 수의 데이터를 저장한다. length - 배열에 있는 요소의 수가 아닌 저장할 수 있는 요소의 최대 개수(최대 용량)
- 컬렉션 - size() 메서드 ⭐컬렉션 프레임워크의 모든 컬렉션은 동적으로 할당되므로 요소의 개수가 달라질 수 있다. size() - 컬렉션에 현재 존재하는 요소의 수를 반환한다.(요소 개수)
✅롬복(Lombok)
: Java 라이브러리의 일종으로, 반복되는 getter, setter, toString 등의 메서드 작성 코드를 줄여주는 코드 다이어트 라이브러리이다.
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Lombok은 여러가지 어노테이션을 제공하고 이를 기반으로 코드를 컴파일 과정에서 생성하는 식으로 동작한다.
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장점
- 복잡하고 반복되는 코드를 줄여줌으로써 코드의 가독성과 코딩 생산성을 높인다.
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단점
- 직관성의 문제로 개발자마다 호불호가 갈릴 수 있다.
- API 설명과 내부 동작을 어느정도 숙지하고 사용해야 한다.
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사용 예시
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기존 Java 코드
public class CategoryModel { private String id; private String parentId; private String name; private Long depthLevel; private Long seq; private String userYn; public CategoryModel() {} public CategoryModel(String id, String parentId, String name, Long depthLevel, Long seq, String userYn) { super(); this.id = id; this.parentId = parentId; this.name = name; this.depthLevel = depthLevel; this.seq = seq; this.userYn = userYn; } public String getId() { return id; } public void setId(String id) { this.id = id; } public String getParentId() { return parentId; } public void setParentId(String parentId) { this.parentId = parentId; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public Long getDepthLevel() { return depthLevel; } public void setDepthLevel(Long depthLevel) { this.depthLevel = depthLevel; } public Long getSeq() { return seq; } public void setSeq(Long seq) { this.seq = seq; } public String getUserYn() { return userYn; } public void setUserYn(String userYn) { this.userYn = userYn; } @Override public String toString() { return "CategoryModel [id=" + id + ", parentId=" + parentId + ", name=" + name + ", depthLevel=" + depthLevel + ", seq=" + seq + ", userYn=" + userYn + "]"; } } -
Lombok을 사용한 코드
@Getter @Setter @ToString @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public class CategoryModel { private String id; private String parentId; private String name; private Long depthLevel; private Long seq; private String userYn; }⭐위 5개의 어노테이션은
@Data어노테이션 하나만 붙여 사용할 수도 있다.@Data public class CategoryModel { private String id; private String parentId; private String name; private Long depthLevel; private Long seq; private String userYn; }
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➕@Builder 사용하기
클래스 또는 생성자에 붙여주면 파라미터를 활용하여 빌더 패턴을 자동으로 생성해준다.
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예시
@Builder public class BuildMe { private String username; private int age; }위와 같은 코드는 컴파일 과정에서 다음과 같이 변환된다.
public class BuildMe { private String username; private int age; BuildMe(String username, int age) { this.username = username; this.age = age; } public static BuildMe.BuildMeBuilder builder() { return new BuildMe.BuildMeBuilder(); } public static class BuildMeBuilder { private String username; private int age; BuildMeBuilder() { } public BuildMe.BuildMeBuilder username(String username) { this.username = username; return this; } public BuildMe.BuildMeBuilder age(int age) { this.age = age; return this; } public BuildMe build() { return new BuildMe(this.username, this.age); } public String toString() { return "BuildMe.BuildMeBuilder(username=" + this.username + ", age=" + this.age + ")"; } } }빌더 클래스(BuildMeBuilder)가 자동으로 생성되었다.